AI驱动教学变革——北京林业大学《林业试验设计》重塑智慧教学新范式

   在国家教育数字化战略的推动下，我校《林业试验设计》作为一门重要的研究生方法论类课程，以“方法论+实践性”为核心，深度融合AI技术，破解传统教学中“理论抽象难应用、知识零散难整合、案例分析缺动态”的痛点，实现感知度好、交互性强、精准性高的教与学，助力培养林业科研与生产领域理论素养与实践能力兼备的复合型人才。

课程简介

   《林业试验设计》是林业科学研究的核心方法论课程，聚焦如何科学设计试验方案、精准分析试验数据，将概率论与数理统计原理应用于林业生产实践。通过系统学习完全随机区组设计、裂区设计、正交设计等方法，学生将掌握从试验布置、数据采集到结果分析的完整研究链条。课程通过教学、演示、研讨、实例分析等环节，全面提升学生解决林业科研与生产问题的能力，为科研创新与行业实践打下坚实基础。

AI赋能，重塑《林业试验设计》教学新范式

  混合式智慧教学平台深度融合智能工具，教师可高效开展线上线下融合教学：通过AI备课、学情分析等功能实现精准施教，依托智能推荐与个性化学习路径支持学生"千人千面"自适应成长，推动形成"师-生-机"协同教学模式，打造数据驱动、智能推送、即时反馈的教育新生态。 

1.      智能备课助手，教学资源一键生成

   基于大模型的AI助教系统，可随时帮助教师生成高质量的创新教学资源，涵盖出题组卷、PPT生成、生成教学案例、教案生成、思政点建设等多个方面。大大节省教师备课时间，提高备课效率，持续吸纳行业最新案例，确保学生能力始终与产业需求同步生长，助力课堂“常教常新”。

 

2. 知识图谱导航，构建系统化知识网络

   平台体系化的知识图谱将知识点“串珠成链”，形成知识脉络。本课程有效串联核心知识点150+、教学资源300+、试题290+，直观呈现课程“试验设计原理→试验布置方案→统计方法→林业应用”的逻辑链路，助力学生进行体系化、结构化的学习。

 

3. 学习路径规划，精准适配个性需求

   基于建构主义学习理论，结合知识图谱、认知诊断等技术，平台能够根据学生学习目标推荐个性化学习路径，并在学习过程中动态调整学习路径，真正实现 “千生千面”的自适应学习。

 

4.      AI学伴“搭子”，24小时答疑解惑

   学习过程中，AI学伴作为学习“搭子”随时伴随左右；学生如果有不懂的地方，可一键唤醒AI学伴进行一对一答疑辅导，确保学生的每一步都有AI的助力，让抽象统计原理在对话中“活”起来。

 

5.      数据驱动教学，学情一目了然

   面向教师，平台多维呈现班级学情画像，实现教学效果量化分析，帮助教师动态优化教学策略，实现“教”与“学”双向赋能。面向学生，平台及时生成课程掌握度报告，实现薄弱环节精准定位的同时，推荐强化习题与重难点视频，助力学生查漏补缺。

 

   目前，课程已覆盖全校研究生及相关专业本科生，累计培养学生上万名。学生，另有大量其他农林院校学生、科研工作人员通过各种途径咨询、学习该课程。通过AI技术的深度融入，教师的教学效果与学生学习体验显著提高，收获众多学生良好反馈。

            北京林业大学《林业试验设计》课程以AI技术为引擎，构建了“资源动态生长、知识持续迭代、能力螺旋上升”的智慧教育生态。这一创新实践不仅响应国家教育数字化战略，更为林业高层次人才培养提供了可复制、可推广的范式。未来，课程将持续深化产教融合，让每一份试验数据都能转化为绿水青山的建设动能！

授课教师

李颖岳教授

邮箱：yingyueli@bjfu.edu.cn（如想试用本门课程请将学院、年级、专业、姓名、学号发送至该邮箱）

北京林业大学生物科学与技术学院教授、博士生导师。

   

   深耕林木遗传改良与生物技术领域，主持国家级、省部级科研项目20余项，发表论文70余篇，获国家发明专利授权5项、国审林木良种2项、植物新品种权2项，获山东省科学技术进步奖二等奖、梁希林业科学技术三等奖各一项。入选北京市“青年英才计划”，担任全国经济林咨询专家及多省林草局良种审定委员会委员。

 

   主编《林业试验设计》等教材，主讲的研究生课程《试验设计》获评北京林业大学研究生精品课程，教改项目获北京市教学成果二等奖一项，两度获评“优秀研究生学位论文指导教师”。擅长以案例教学、开放实验推动学生知识迁移与创新能力提升。